Tietolaadun sokea piste: ”ei-kenenkään-maa”

26.3.2026 klo 15-16 webinaari yhteistyössä Finugin kanssa

‍

Moni törmää tietolaadun ongelmiin vasta, kun AI-kehitys takeltelee tai ERP-projekti alkaa venyä.

Tietolaadun vaikutus näkyy joka päivä perustekemisessä: kannattavuudessa, päätöksenteon nopeudessa ja arjen sujuvuudessa. Hyvät työkalut, selkeät vastuut ja pienetkin, oikeat korjausliikkeet tehostavat liiketoimintaa.

Me Ineolla olemme olleet monessa mukana – niin ERP-, data- kuin AI-hankkeissakin – ja lähes aina suurimmat ongelmat syntyvät juuri tällä harmaalla alueella.

Webinaarissa kerromme

• tuoreita markkinatutkimuksen tuloksia "ei kenenkään maalta" eli siitä miten IT ja liiketoiminta kokevat vastuunsa ja haasteet tietolaadun kentällä,
• miten tekoäly tehostaa merkittävästi data ongelmien havaitsemista ja korjausta ja millaisia liiketoimintahyötyjä (kannattavuus, läpimenoajat, virheiden väheneminen) on saatu aikaan – usein yllättävän nopeasti ja
• millaisiin tietolaatu- ja master data ongelmiin olemme asiakkaidemme kanssa törmänneet.

Kiinnostaako sinua miten tekoälyn avulla voidaan tunnistaa prosessien kohdat, joissa tieto “vuotaa” tai tökkii ja löytää datasta ne virheet ja rakenteet, jotka aiheuttavat manuaalista työtä ja toistuvia ongelmia? 

Tule webinaariin kuulemaan miten korjaustoimet voidaan kohdistaa juuri niihin paikkoihin, joilla on suurin vaikutus haluttuun tavoitteeseen kuten kannattavuuteen, AI-kehitykseen ja arjen sujuvuuteen eli miten tietolaatu muutetaan esteestä kilpailueduksi hallitusti ja mitattavin tuloksin.

Kanssasi keskustelemassa Ineon arvostettu asiantuntija Tomas Stenlund.

‍

‍

Ilmottaudu Oppia.fi -sivuston kautta tästä